Sekiz teklif, bir pratik. En pahalı boşlukla başlayın — diğer yedisini işe yarayana kadar satmayız.
01
Yapay zekâ otomasyonu
Tekrarlayan yargı çağrılarını, hâlâ bir sahibi olan model destekli iş akışlarıyla değiştirin.
Yapay zekâ otomasyonu, basit bir “şöyleyse-böyle” kuralı için fazla dağınık ama bir kişinin bütün gün yapması için fazla pahalı iş içindir: gelen postayı sınıflandırmak, bir bilgi tabanından yanıt taslağı çıkarmak, PDF’lerden alan çıkarmak, aramaları CRM notlarına özetlemek, desteği triyaj etmek. Mevcut süreci haritalarız, insanın döngüde kalması gereken yerleri işaretleriz ve ancak o zaman bir model sokarız. Otomasyon hâlâ sizin CRM’inizde, ara katmanınızda veya barındırdığımız küçük bir serviste yaşar — böylece her çalıştırmayı görebilirsiniz. Hatalar yeniden dener, uyarı verir ve bir kuyruğa düşer. Bir dil modelinin iş akışı motoru olduğunu iddia etmeyiz.
02
Yapay zekâ ajanları
Araç kullanan, hedefe yönelik ajanlar — CRM, takvim, e-posta, arama — açık sınırlarla.
Bir ajan bir kişilik değildir. Bir döngüdür: gözlemle, araç seç, harekete geç, kontrol et. Bir kişiyi arayabilen, bir randevu ayırtabilen, bir fırsatı güncelleyebilen veya bir politika paragrafı getirebilen ajanlar kurarız ve bunları izin listeleriyle sınırlarız. Çok adımlı ajanlar, neden bir şey yaptıklarını görebilmeniz için çalıştırma izleri üretir. Üretim için açık uçlu “işimi yap” ajanlarından kaçınırız; onlar bir deneme alanına aittir. Üretim ajanlarının tek bir işi, bir başarı tanımı ve bir insan yükseltme yolu vardır. Operasyon liderinizin bir pazartesi sabahı güveneceği bir şeyi böyle dağıtırsınız.
03
Yapay zekâ sohbet botları
İçeriğinizden yanıt veren ve bir insana devredebilen site ve WhatsApp sohbeti.
Sohbet botları blöf yaptığında başarısız olur. Bizimkiler onaylı kaynaklardan geri getirir, emin olmadıklarında reddeder ve bir fiyat uydurmak yerine bir lead veya bilet toplar. Web widget’ları, WhatsApp ve yardım masası yardımcıları uygularız. Konuşma CRM’inize günlenir. Mesai dışı sohbet, birçok şirketin çağrı merkezi olmadan talebi karşılamasının yoludur. Karşılama, nitelendirme soruları, rezervasyon devri ve analitiği tasarlarız; böylece botun gerçekten çözdüğü oranı yönlendirme tiyatrosundan ayırt edersiniz.
04
Yapay zekâ entegrasyonu
Başka bir pano eklemek yerine modelleri zaten ödediğiniz yazılımın yanına koyun.
Yapay zekâ entegrasyonu, modelin yığınınızın bir vatandaşı olduğu anlamına gelir: kişiler için HubSpot, Salesforce veya sizin CRM’iniz, onaylar için Slack, dosyalar için Google Drive veya Notion, faturalama bağlamı için Stripe, olgular için veritabanınız. Kimlik doğrulamayı, webhook’ları ve eşlemeyi üstleniriz. Sıkıcı sözleşmeyi de üstleniriz: tedarikçi API’si değiştiğinde, token’ların süresi dolduğunda, bir alan boş olduğunda ne olur. Entegrasyon genellikle prompt’tan daha büyük bir kısımdır. Yazılım geliştirme ve yapay zekâyı aynı stüdyoda tutmamızın nedeni budur.
05
RAG sistemleri
Yanıtların belgelerinizden, atıflarla gelmesi için geri getirme ile güçlendirilmiş üretim.
RAG, modelin politika uydurmasını durdurmanın yoludur. Kılavuzlarınızı, sözleşmelerinizi, ürün belgelerinizi ve SSS’lerinizi parçalar ve gömeriz; doğru pasajları geri getiririz; modelin o pasajlardan yanıt vermesini isteriz. Geri çağırma zayıf olduğunda parça boyutunu, üst veri süzgeçlerini (marka, yerel, ürün hattı) ve yeniden sıralamayı ayarlarız. Değerlendirmeler ekibinizin yazdığı bir soru setini kullanır — gerçek biletler, bilgi yarışması değil. Atıflar kullanıcıya gösterilir veya denetçiler için saklanır. Derlem eskiyse geri getirme basit bir bottan kötüdür; bir PDF eklemenin mühendislik projesi değil operasyon görevi olması için bir güncelleme yolu dahil ederiz.
06
Yapay zekâ bilgi tabanları
Modelin okuyabildiği — ve insanların hâlâ okuyabildiği — yaşayan bir iç wiki.
Yalnızca bir modelin kullanabileceği bir bilgi tabanı çürür. Kaynakları insanların Notion, Git, Confluence veya basit bir CMS’te düzenleyeceği ve geri getirme dizininin izleyeceği şekilde yapılandırırız. Sahiplik, inceleme tarihleri ve “gerçek kaynağı” etiketleri, vektör veritabanı markasından daha önemlidir. Çoğu zaman herkesin zaten Slack’te sorduğu on belgeyi dönüştürerek başlarız. Sonra asistanı Slack’a veya intranet’e bağlarız. Kazanım personel için yanıt süresidir; “şirket beyni” diye bir ay hedefi değil.
07
Yapay zekâ API entegrasyonu
OpenAI, Anthropic, Gemini ve açık modeller etrafında üretim sarmalayıcıları — maliyet denetimleriyle.
Bir prototipten modele çağırmak kolaydır. Üretimden çağırmak yeniden denemeler, zaman aşımları, akış, prompt sürümleme, PII karartma ve bütçe tavanları demektir. Uygulama ekibinizin güvenebileceği API katmanını kurarız: bir iç uç nokta, yedek geçiş istiyorsanız birçok sağlayıcı, değerlendirmeler için günleme. Küçük bir açık modelin ne zaman yettiğine (sınıflandırma, çıkarma) ve bir öncü modelin faturaya ne zaman değdiğine karar vermenize yardımcı oluruz. Açıkça bizden barındırmamızı istemedikçe anahtarlar sizin hesabınızda kalır.
08
Yapay zekâ iş sistemleri
Uçtan uca sistemler: giriş, karar, eylem ve raporlama — tek bir widget değil.
Bir yapay zekâ iş sistemi, sohbet, geri getirme, otomasyon ve bir veritabanının aynı tasarımı paylaştığı zamandır. Örnek: gelen lead → nitelendir → CRM notu yaz → teklif bölümü taslağı → satışı bilgilendir. Bir diğeri: destek bileti → SOP geri getir → yanıt taslağı → insan onayla → gönder → kapat. Bunları roller, denetim günlükleri ve SLA’larla ürün olarak tasarlarız. Satacağımız “iş işletim sistemine” en yakın şey budur — çünkü o sizin işletim sisteminizdir, kiralanmış bir kara kutu değil. Otomasyon ve yazılım pratiklerimizin yapay zekâ işine katıldığı yer de burasıdır; böylece üç tedarikçiyi birbirine dikmezsiniz.
